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tesistas:rafael_resendiz

Un modelo de minería de datos orientado a la toma de decisiones en materia de política educativa: El análisis de tendencias educativas mediante el descubrimiento de patrones ocultos en poblaciones normales de Baja California a partir de las bases de datos de las evaluaciones educativas del estado

M.E. Rafael Resendiz Ramírez

Se pretende adaptar un Modelo de Minería de Datos (DMM) de los Data Warehouse (DW) de dominio público existentes (911, ENLACE, PISA, EXHCALE, EXHCOBA), que posibilite el establecimiento de toma de decisiones con la mayor riqueza de conocimiento posible, mediante análisis robustos, efectivos, eficaces, oportunos, pertinentes y cuyo consumo de recursos humanos y materiales sea mínimo, basado en un esquema en el que el desgaste de recursos sea inversamente proporcional a la fortaleza – o riqueza- de los conocimientos descubiertos (Strengthening of Knowledge Discovery –SKD-).

El estudio de poblaciones normales, identificará las características de una población de acuerdo a sus elementos comunes, de ello, se educirán los criterios que orientan las prácticas educativas, que se comparten entre todas ellas. Este enfoque a diferencia del que presupone el logro académico, no se basa en identificar prácticas exitosas, elemento no común, sino que, al contrario, supone que la transposición didáctica se facilita cuando son más los elementos comunes existentes en los ambientes de aprendizaje, que la futura homogeneización basada en objetivos y metas externas a la población.

tesistas/rafael_resendiz.txt · Última modificación: 2017/03/30 01:31 (editor externo)

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